WebMark
采集与原始归档
WorkBuddy 接收 URL 后调用 WebMark,抓取网页正文与元数据,完成基础分类并生成可追溯的 Raw Markdown。
输出:Raw Markdown →PERSONAL WORKFLOW SYSTEM
个人工作流与配置中心
MyWorkflow 用于组织和说明由多个 Skill、应用与自托管服务共同组成的个人工作流。
WorkBuddy 是主要的人机交互入口。每个工作流负责一个明确目标,并根据需要连接配置规范、知识库、自托管 API、任务编排后端和内容站点。
ACTIVE WORKFLOW
从收藏一条网络链接,到获得可以持续整理、检索与发布的 Markdown 知识。三个相互独立的阶段通过统一规范稳定衔接。
采集与原始归档
WorkBuddy 接收 URL 后调用 WebMark,抓取网页正文与元数据,完成基础分类并生成可追溯的 Raw Markdown。
输出:Raw Markdown →深度整理与规范化
基于原始资料开展清洗、结构重组与元数据规范化,形成与 Raw 内容相互独立的 Clean Markdown。
输出:Clean Markdown →内容发布与知识分享
接收清洗后的资料,写入 PublishMark 文档库并提交至 GitHub,由 Cloudflare 自动构建为正式阅读站点。
输出:PublishMark WebsiteWORKFLOW IN DEVELOPMENT
以 WorkBuddy 为交互入口,通过专用 Skill 调用 LangGraph API,并由 LangGraph 后端编排深度研究任务。以下是当前阶段的总体方案。
交互、任务管理与意图理解
WorkBuddy 接收研究需求,管理任务和进度,理解用户意图,并调用专用 Skill 访问 LangGraph API。
调用:LangGraph API →研究流程编排
LangGraph API 接收结构化任务,由 LangGraph 拆解研究步骤、维护运行状态、安排执行顺序并组织工具调用。
输出:工具调用计划 →检索、分析与任务执行
根据编排计划调用不同数据源、检索服务、分析模型和其他专业工具,完成信息获取与研究处理。
输出:研究资料与阶段结果任务状态、阶段进展与最终结果通过 API 回传至 WorkBuddy,用户继续在原交互入口中查看和管理
GROWING WORKFLOW SYSTEM
MyWorkflow 不预设固定数量的工作流。以后新增的工作流可以继续向下扩展,并拥有独立的流程说明、状态和详细页面。
各工作流共享清晰的入口、状态表达和说明方式;具体实现则可以根据任务需要,自由组合 Skill、API、Agent、知识库和自托管服务。
确定目标与总体方案后,在此增加新的完整章节。