PERSONAL WORKFLOW SYSTEM

MyWorkflow

个人工作流与配置中心

MyWorkflow 用于组织和说明由多个 Skill、应用与自托管服务共同组成的个人工作流。

WorkBuddy 是主要的人机交互入口。每个工作流负责一个明确目标，并根据需要连接配置规范、知识库、自托管 API、任务编排后端和内容站点。

mdFlow 已投入使用 deepFlow 开发中持续扩展

ACTIVE WORKFLOW

mdFlow · Markdown 内容工作流

已投入使用

从收藏一条网络链接，到获得可以持续整理、检索与发布的 Markdown 知识。三个相互独立的阶段通过统一规范稳定衔接。

采集与原始归档

WorkBuddy 接收 URL 后调用 WebMark，抓取网页正文与元数据，完成基础分类并生成可追溯的 Raw Markdown。

输出：Raw Markdown →

深度整理与规范化

基于原始资料开展清洗、结构重组与元数据规范化，形成与 Raw 内容相互独立的 Clean Markdown。

输出：Clean Markdown →

内容发布与知识分享

接收清洗后的资料，写入 PublishMark 文档库并提交至 GitHub，由 Cloudflare 自动构建为正式阅读站点。

输出：PublishMark Website

WORKFLOW IN DEVELOPMENT

开发中

以 WorkBuddy 为交互入口，通过专用 Skill 调用 LangGraph API，并由 LangGraph 后端编排深度研究任务。以下是当前阶段的总体方案。

交互、任务管理与意图理解

WorkBuddy 接收研究需求，管理任务和进度，理解用户意图，并调用专用 Skill 访问 LangGraph API。

调用：LangGraph API →

研究流程编排

LangGraph API 接收结构化任务，由 LangGraph 拆解研究步骤、维护运行状态、安排执行顺序并组织工具调用。

输出：工具调用计划 →

检索、分析与任务执行

根据编排计划调用不同数据源、检索服务、分析模型和其他专业工具，完成信息获取与研究处理。

输出：研究资料与阶段结果

任务状态、阶段进展与最终结果通过 API 回传至 WorkBuddy，用户继续在原交互入口中查看和管理

GROWING WORKFLOW SYSTEM

MyWorkflow 不预设固定数量的工作流。以后新增的工作流可以继续向下扩展，并拥有独立的流程说明、状态和详细页面。

各工作流共享清晰的入口、状态表达和说明方式；具体实现则可以根据任务需要，自由组合 Skill、API、Agent、知识库和自托管服务。

确定目标与总体方案后，在此增加新的完整章节。