Skill + Config Compiler
Markdown → JSON
读取本地 config.md，由 LLM 编译成规范机器配置并通过 Schema 校验；Markdown 未变化时直接复用上一有效结果。
MyWorkflow · File Organization
LetsDrop
智能文件整理工作流
LetsDrop 把本地文件整理变成由人、LLM / Agent、Skill 与确定性工具共同完成的工作流。用户只维护自然语言友好的 Markdown 配置；Skill 先将其编译为经过 Schema 校验的规范 JSON，再由 AI 判断文件最可能的归宿，人确认真正要执行的操作，Executor 安全地改变文件系统。
它不是一条预先写死的流水线。语义分类由 LLM / Agent 判断；实际文件状态会在运行时产生分支；移动和删除之前，人始终保留决定权。
设计中 · 核心角色、冲突策略与 Human-in-the-loop 边界已确定
WORKFLOW
AI 做语义判断，程序做确定性操作，人决定关键动作
Markdown 是人工维护的 Source of Truth。Skill 内置 Config Compiler，把它转换成规范化 JSON；Scanner 观察 Inbox，LLM / Agent 使用编译后的机器配置生成 Plan。Web Review 是第一次人工确认；之后 Executor 才真正执行文件移动。
Scanner + LLM / Agent
扫描 · 语义分类 · Plan
Scanner 获取候选文件；LLM / Agent 结合编译后的目录语义判断主归档位置、其他相关位置与置信度。
Web Review
Human-in-the-loop
用户快速审查 AI 的建议，取消不希望自动处理的项目；未确认文件继续留在 Inbox。
Executor
确定性文件操作
只执行确认后的 Plan，并在运行时处理同名冲突、引用创建与操作日志。
config.md → Config Compiler → validated JSON → Scanner → LLM / Agent → plan.json → Web Review → Executor → Result / Duplicate Review
RESPONSIBILITY BOUNDARIES
不是让 AI 接管文件系统，而是给每一层明确权限
Skill
理解意图并组织流程，内置 Config Compiler 与机器配置校验规则；本身不保存用户的个人目录配置。
Markdown Config
用户唯一需要人工维护的配置源。可用自然语言详细描述 Inbox、候选归档位置及自己的文件管理经验。
Scanner
只观察文件系统，不负责语义分类；默认忽略 重复已验证_ 文件。
LLM / Agent
只负责判断并生成 Plan，不执行 move、rename、delete 或底层 hash 操作。
Web Review
把 AI 建议交还给用户，形成文件系统发生改变之前的明确审批点。
Executor
重新检查真实文件状态，只执行已经确认的确定性操作，并记录结果。
RUNTIME CONFLICTS
同名冲突由 Executor 在真正移动时判断
Plan 只表达“建议移动到哪里”。目标目录的实际状态以 Executor 执行时为准；只有发生同名冲突时才需要进一步用内容 hash 作确定性判断。
同名，但 hash 不同
两者都是不同实体。双方都改为 原文件名_hash.ext，避免让先进入目录的文件天然获得无后缀名称。
同名，且 hash 相同
Executor 不移动，也不删除 Inbox 源文件，而是改名为 重复已验证_原文件名.ext，交给 Duplicate Review。
Scanner 永久忽略
重复已验证_ 前缀 → 已验证重复文件不再进入 AI 分类 → 用户在 Duplicate Review 中可全选并显式执行清理。DESIGN PRINCIPLES
一个实体可以有多个语义归属，但只有一个真实位置
LetsDrop 使用 Canonical Location + References：真实文件移动到最合适的主位置；其他同样合理的位置建立快捷方式或引用，而不是复制多个独立实体。
Markdown 对人，JSON 对机器
用户只维护 Markdown；Skill 将其编译、校验为 JSON 中间表示，后续确定性环节只消费规范结构。
宁可留下
信息不足或置信度过低时，文件继续留在 Inbox，等待以后或人工处理。
人保留决定权
移动前有 Web Review；重复文件删除前还有 Duplicate Review。
不静默覆盖
同名冲突必须通过明确规则处理，不允许 Executor 直接覆盖已有实体。
可追溯
实际文件操作记录日志，为后续 Undo、异常恢复和审计留下基础。
工具确定性
语义不确定性交给模型；文件 hash、移动、重命名和引用创建交给可验证的工具。